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Seminar Cloudera Administrator
Seminar / Training Cloudera Administrator
Ein Fall für Apache Hadoop
- Warum Hadoop?
- Geschichte von Hadoop
- Kernkomponenten von Hadoop
- Fundamentale Konzepte
HDFS
- HDFS Features
- Lesen und Schreiben von Daten
- NameNode Überlegungen
- Übersicht über HDFS Sicherheit
- NameNode Web UI
- Hadoop File Shell
Daten in HDFS laden
- Importieren von Daten aus externen Quellen mit Flume
- Importieren von relationalen Daten mit Sqoop
- REST Interfaces
- Best Practices für den Datenimport
MapReduce
- Was ist MapReduce?
- Funktionen von MapReduce
- Grundlegende Konzepte
- Architektur
- MapReduce Version 2
- Failure Recovery
- JobTracker Web UI
Cluster Planung
- Hardwarevoraussetzungen
- Netzwerk
- Einrichten der Knoten
- Planungen für das Cluster Management
Hadoop Installation und initiale Einrichtung
- Deployment Typen
- Installation von Hadoop
- Hadoop Konfiguration
- Initiale HDFS Konfiguration
- Initiale MapReduce Konfiguration
- Log File Speicherorte
Installation und Einrichtung von Hive, Impala und Pig
- Hive
- Impala
- Pig
Hadoop Clients
- Was ist ein Hadoop Client?
- Installation und Einrichtung
Installation und Einrichten von Hue
-
Hue Authentifikation und Konfiguration
Cloudera Manager
- Gründe für den Cloudera Manager
- Cloudera Manager Features
- Standard und Enterprise Version
- Cloudera Manager Topologie
- Installation des Cloudera Manager
- Installation von Hadoop mit Cloudera Manager
- Grundlegende Administrationsaufgaben
- Verwenden des Cloudera Manager
Erweiterte Cluster Konfiguration
- erweiterte Konfigurationsparameter
- Hadoop Ports
- Hosts einbinden oer ausschließen
- Konfigurieren von HDFS für Rack Awareness
- HDFS Hochverfügbarkeit
Hadoop Sicherheit
- Hadoops Sicherheitskonzept
- Was ist Kerberos?
- Absichern des Hadoop Cluster mit Kerberos
Jobs verwalten
- Verwaltung laufender Jobs
- Zeitgesteuerte Hadoop Jobs
- FairScheduler
Cluster Verwaltung
- Prüfen des HDFS Status
- Kopieren von Daten zwischen Clustern
- Hinzufügen und entfernen von Cluster Knoten
- Ausbalancieren des Clusters
- NameNode Metadata Backup
- Cluster Upgrading
Cluster Überwachung und Fehlerbereinigung
- Allgemeine Systemüberwachung
- Hadoop Log Files
- Monitoring des Hadoop Clusters
- Häufige Fehlerquellen
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Andreas Werkmeister
Telefon: + 49 (221) 74740003
E-Mail: -
Maik Thomas
Telefon: + 49 (221) 74740003
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 2.396 zzgl. MwSt. Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | max. 8 Teilnehmer |
| Voraussetzung: | Windows- oder Linuxkenntnisse |
| Standorte: | Stream Live, Stream gespeichert, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Magdeburg, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Inhaus, Webinar |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 3 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich) |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf CD oder Papier |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740003 |
Seminartermine
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