Seminar Python komplett

Einheit 1 - Grundlagen

• Übersicht
• Grundlegende
• Packages
• Import

Einheit 2 - list, tuple, dict

• list, tuple dict, set (advanced features):
• List Comprehensions
• Generator-Ausdrücke
• Iteratoren
• Mengen (sets)
• dict: update, get, setdefault, pop, items

Einheit 3 - Funktionsparameter

• Parameter-Defaults
• Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
• Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
• als Sequenzen von Funktionsparametern

Einheit 4 - Typumwandlungen der Grunddatentypen

• int, float, str, dict, list, tuple, set

Einheit 5 - Verschachtelte Collections

• Result sets, list of dictionaries

Einheit 6 - Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken

• file
• shelf als Beispiel von pickle-Anwendung

Einheit 7 - Python-Klassen (Python-Typen)

• object methods
• static methods
• class methods
• get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
• properties
• filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
  (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
• Operatorenüberladung
• list-like objects
• dictionary-like objects
• callable objects
• Vererbung

Einheit 8 - Exceptions

• Eigene Fehlerklassen modellieren
• Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen

Einheit 9 - Das Dokumentationssystem von Python

• das Objektattribut __doc__ (docstring)
• reStructuredText als Syntax von docstring
• automatische Generierung von Dokumentation (epydoc)

Einheit 10 - Python UnitTests (eine kurze Einführung)

• der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
• der Python-Interpreter als Betriebssystem
• die Module os, sys, shutils

Einheit 11 - Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)

• SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
• Threads (eine kurze Einführung)

Einheit 12 - SQL Anbindung  mit Python

• Neue Tabellen anlegen
• Daten in die Tabelle einfügen
• Daten abfragen
• Update 
• Adapter und Konvertierer
• Die Einheitliche Python-DB-API
• Python und SQLite
• Python und MySQL (MySQLdb)
• Python und Oracle
• Python und ODBC
• Datentypen im Überblick

Einheit 13 - Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)

• ZODB installieren (ohne Zope) 
• Atomicity
• Consistency
• Isolation
• Durability
• Hierarchische Objektstruktur
• Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
• Persistente Objektreferenzen in der ZODB
• Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
• Eine einfache Anwendung als Beispiel

Einheit 14 - Object Relational Mapping

• SQLAlchemy als Brücke zwischen ZODB und SQL-Datenbanken