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Seminar Business Intelligence mit Microsoft Power BI Desktop

Seminar / Training Business Intelligence mit Microsoft Power BI Desktop

Funktionsweise der Excel-COM-Add-ins

  • Power Query herunterladen 
  • COM-Add-ins aktivieren
  • Unterschiede zur Nutzung mit einem Office 365-Plan

Einführung in das Excel-Datenmodell

  • Wie das Datenmodell funktioniert
  • Hinzufügen / Entfernen von Daten aus dem Datenmodell

Datenquellenabfragen mit Power Query

  • Einrichten einer Datenquellenverbindung
  • Bedienung des Abfrage-Editors
  • Erstellen einer Datenabfrage
  • Transformieren von Tabelleninhalten
  • Zusammenführen / Anhängen mehrerer Abfragen
  • Verwenden des erweiterten Editors (Grundlagen der Syntax)

Abfragen

  • Eine detaillierte Arbeitsmappenanalyse mit anschließender Berichterstellung durchführen
  • Beziehungen zwischen Zellen, Arbeitsblättern und Arbeitsmappen anzeigen
  • 2 Excel-Arbeitsmappen miteinander vergleichen
  • Bereinigen des Arbeitsblatts von übermäßiger Zellformatierung
  • Passwortverwaltung für die Arbeitsblattdiagnose

Power-Ansicht

Power Map

PowerPivot für Excel

  • Übersicht über die Oberfläche

Konfiguration des Datenzugriffs in PowerPivot für Excel

  • Übersicht der Datenquellen
  • SQL-Datenbankzugriff konfigurieren
  • Access Datenzugriff konfigurieren
  • Excel-Datenzugriff konfigurieren
  • Andere Datenquellen

Daten importieren und Beziehungen in PowerPivot für Excel verwalten

  • Hinzufügen von Tabellen
  • Definieren von Tabellenbeziehungen
  • Spalten ein- und ausblenden
  • Berechnete Spalten generieren
  • Filtern von Daten

Berechnungen mit PowerPivot Data Analysis Expression (DAX)

  • DAX-Syntax
  • DAX-Datentypen
  • DAX-Operatoren
  • DAX-Werte

PowerPivot für Excel DAX-Funktionen

  • Statistische Funktionen
  • Logische Funktionen
  • Mathematische Funktionen
  • Text-Funktionen
  • Datums- und Zeitfunktionen
  • Filter- und Wertfunktionen
  • Zeitintelligenz-Funktionen
  • Auswertungen und Berichte mit PowerPivot für Excel
  • Erstellen und Anpassen von PowerPivot-Tabellen
  • Erstellung und Anpassung von PowerPivot-Diagrammen
  • Einbindung von Slicern 
  • Verwendung von Sparklines
  • Verwendung von bedingter Formatierung
  • SharePoint und PowerPivot für Excel
  • Veröffentlichung von Excel-Arbeitsmappen in SharePoint-Bibliotheken und -Listen

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Andreas Werkmeister

    Telefon: + 49 (221) 74740003
    E-Mail: 

  • Maik Thomas

    Telefon:  + 49 (221) 74740003
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 998 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 2.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Teilnehmer: Alle, die professionelle Datenanalyse und Business Intelligence mit Power BI betreiben wollen - insbesondere Controller, IT-Projektleiter und Führungskräfte aus dem Finanzbereich. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Grundlagen von Excel Pivot seitens der Teilnehmer sind wünschenswert.
Standorte: Stream Live, Stream gespeichert, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Magdeburg, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740003

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Bremen 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
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